提到“生物识别技术”，面部、指纹、虹膜识别等是人们首先想到，也是目前市场上实现落地应用的重点技术。然而，上述几类生物识别技术都存在一些缺点，需要近距离的对识别特征进行采集。面对这种局限，以步态识别为代表体态识别以难隐藏性、非接触性和非侵入性等特点从众多技术中脱颖而出，成为生物识别领域的一匹“黑马”。
在黑科技满满的《谍中谍5》电影中，安保系统最后一道防线“步态识别”，成为汤姆·克鲁斯获取情报的最大障碍。如今，步态识别早已不仅仅存在于影视作品中。
随着人脸识别技术应用落地的成熟，行业开始寻求更多技术应用的可能性。以步态或者行为分析为代表的体态分析作为人脸技术的重要补充和扩展，越来越多互联网巨头和科技独角兽开始意识到它的重要性，并逐渐在技术上取得突破和应用落地。如：
•2019年3月，云从科技宣布在跨镜追踪技术上再次取得重大进展，在三大主流ReID数据集再一次领跑全球；
•2020年8月份，大华股份表示，其步态识别技术再次取得新突破，各项指标再次刷新CASIA-B步态数据集历史记录；
•2020年8月底，银河水滴宣布，公司步态识别技术再次取得重大突破，各项关键指标再次刷新CASIA-B步态数据集历史记录
目前，从几家企业的"刷榜"数据来看，步态识别在实验室中的识别精度已经达到了非常高的水平。实际上，体态识别相较于其他生物特征识别具有很大难度，目前大部分企业还着重在"刷榜"阶段，只有少部分企业在实际场景中实现落地应用。
据悉，中美两国几乎是全球最早投入步态识别研究的国家。2000年，美国国防高级研究计划局资助了一个步态识别相关的研究项目；同一年，中科院自动化所谭铁牛院士在国内成立步态识别团队，开始步态识别技术的研究。
2020年，在疫情发生后，应用范围广泛的人脸识别、指纹识别等技术出现了很大的应用受阻。为弥补人脸识别技术不足，步态识别技术、行人重识别ReID技术等开始展现新的市场活力。
那么，相对于人脸识别这个“市场宠儿”，步态识别技术的应用优势体现在哪儿呢？
简单来讲，步态识别是指通过身高、头型、腿骨、肌肉、关节等生理特征和走路姿态进行身份识别的一种人工智能技术。步态识别互联系统，可以有效突破人脸识别的局限。集步态建库、步态识别、步态检索、大范围追踪等功能于一体，该系统能实现海量摄像机下步态识别的实时智能互联；支持上万路摄像机实时并发，能辅助公安机关在海量历史视频与实时视频中进行瞬间检索与定位；同时，还能进行事前预警、事中报警和事后追踪，可进行地图布控及地图轨迹追踪，助力公安机关快速侦破疑难案件。
业内人士表示，传统安防的重点在“建”，有两个主要特征：事后查证，人工决策。我们知道，传统安防系统对周围信息进行采集和存储，但是缺少主动分析。出了事故之后，再由人工回溯录像，收集线索和证据。这种方式缺陷非常明显：无法预防风险点，无法防患于未然；信息回溯、分析和决策都需要大量的人工，成本较高。如何将这些视频进行结构化一直是公安系统的迫切需求，步态识别系统将使这些僵尸视频信息得到更加有效的利用，满足安防行业从“看得清”到“看得懂”，从“看视频”到“用视频”进行过渡的需求，将为公共安防领域带来巨大变化。
未来，随着体态识别技术的持续升级，其应用优势将更为突出、应用模式将更为成熟、应用领域也将更为广泛。因此，体态识别市场潜力有望加快释放，市场前景值得期待。
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