如何利用绿色技术以实现净零排放？-千家楼宇自控网 -

来源：Mckinsey 2022-12-09

导读

企业在实现雄心勃勃的碳减排目标的压力越来越大，而技术在帮助他们实现目标方面发挥着关键作用。

本文来源：Mckinsey

技术是通过识别排放热点和查明影响最大的区域来实现脱碳的关键……

企业在实现雄心勃勃的碳减排目标的压力越来越大，而技术在帮助他们实现目标方面发挥着关键作用。

据相关统计，将近三分之二的财富 500 强公司已经为 2050 年设定了雄心勃勃的碳减排目标，但利益相关者继续提高标准，70%的企业员工在决定是否留在当前工作时将公司在社会问题上的立场视为一个考量因素，以及38% 的消费者抵制来自不认同其价值观的企业的产品或服务。此外，政府正在实施与环境、社会和治理 (ESG) 因素相关的政策，并推出更严格的法规。

随着企业考虑如何实现他们的目标，人们越来越认识到技术在计算影响、确定投资优先级和使用分析做出绿色决策方面必须发挥的作用。我们之前介绍了首席信息官和技术领导者可以采取哪些步骤来减少其职能部门的碳足迹——我们称之为防御。

在本文中，我们探讨了组织如何通过使用技术和分析来减少排放来努力。技术领导者可以通过采取三项行动使他们的组织满足并超越利益相关者更高的期望：实现碳透明度，大规模利用脱碳解决方案，以及将绿色影响作为确定公司优先事项的附加因素。

实现绿色影响并不一定意味着增加成本或牺牲利润。凭借良好的数据来推动决策制定，企业可以在实现净零目标的同时取得积极的财务影响。例如，减少产品整体尺寸的包装消费品公司可以将更多物品装入运输集装箱，从而降低运输成本和运输过程中的二氧化碳排放量。

努力方向

企业技术领导者可以通过关注三个具体目标来努力。

创造碳透明度

任何严肃的脱碳工作的起点都是对整个企业的碳排放源形成一个清晰的认识。毕竟，组织无法管理他们无法衡量的东西。透明度为管理人员提供数据，以有效地衡量、跟踪和报告他们一段时间内的碳排放量。

为了清楚、全面地了解组织的碳足迹，企业不仅需要从自己的组织（类似于传统财务会计）收集数据，还需要从延伸的供应链中收集数据（图表 1）。

如何利用绿色技术以实现净零排放？

实现这一目标存在重大挑战。欠成熟的碳核算标准使得难以以一致、可比的方式计算排放量。此外，供应商的数据质量往往很差，并且不愿意分享他们的数据并与客户合作。在当前支离破碎、难以驾驭的环境下，选择能够结合所有必要输入数据并计算碳足迹的正确碳透明度解决方案非常复杂；一些有前途的解决方案尚未充分实现自动化或仍处于开发阶段，而且解决方案通常难以与现有。此外，许多企业仍在弄清楚他们的数据需求，这使得评估解决方案成为一个不断变化的目标。

这些挑战似乎势不可挡，但企业可以通过专注于两件事来取得重大进展。首先，他们应该从简单的解决方案（例如电子表格）开始，并使用现有的数据库来制定标准测量（例如购买的材料或消耗的千瓦时的单位支出排放量）以建立高水平的排放基线。其次，企业可以从将这项工作的范围限制在他们的主要排放源开始，而不是追踪每一个碳源，这可能既耗时又会迅速导致收益递减。

随着时间的推移，企业可以通过增加粒度来完善他们的计算，例如用特定地区的排放因子代替全球排放因子，或者计算每公斤购买材料而不是花费的排放量。他们还可以实施数据馈送以自动发送排放信息，并根据需要随时跟踪和调整数据。其他策略包括整合来自供应商的数据、建立排放因子数据库以及经常更新该数据库以反映采购材料和能源或供应商位置的变化。

通过这一过程，企业可以通过扩展其在技术、数据和碳核算（例如相关数据源和碳核算标准方面的知识）方面的能力来发展他们的“绿色成果”。他们还可以通过向共享主要排放数据的供应商提供激励，并为他们提供基本的碳核算计算器和教育材料，从而更详细地了解范围 3 排放。

大规模开发脱碳解决方案

脱碳战略及其杠杆可能因行业而异，但技术可以通过三种方式加速公司跨部门的绿色努力：

减少。此类别中的操作通常与运营效率相关——例如，利用算法通过预测需求或确定最有效的交付路线来优化库存。例如，Verizon 构建了一个数字孪生，使组织能够近乎实时地监控机器和流程。由于能源是设施运营总成本的关键要素，因此数字孪生支持能源消耗模型的开发。该公司已使用该解决方案每年减少超过 1 亿美元的能源成本和 200,000 公吨的碳排放量。美国能源公司 Vistra 实施了一系列人工智能解决方案来提高其发电厂的效率，每年减少约 160 万公吨的碳排放。

代替。一旦企业了解了他们的主要排放源，高管们就可以分析这些来源，为采购决策制定提供信息并改进产品设计。更换选项因行业而异。例如，银行可以部署算法，根据排放潜力分析投资，并相应地调整投资组合。零售商可以为他们的产品优先考虑可持续材料。物流公司可以根据发动机效率、需求和维护成本为车队更换决策提供信息。

一家跨国航空航天公司使用技术来开发和制造更轻的零件。它使用生成式设计（由云计算支持）为飞机主舱中的隔板生成了数千种替代设计。由于无法通过传统方法生产这些设计，该公司将 3D 打印纳入其流程。如果将该设计推广到目前订购的飞机机舱的所有部分，这种方法每年可以减少大约 500000 公吨的碳排放量——与一年减少 100000 辆汽车的影响大致相同。

重复使用。运营和制造过程会产生大量废物和副产品。公司可以通过在制造过程中重复使用废弃产品的材料或将副产品和废物出售给他人来降低这种影响。

一家全球航运公司实施了“从摇篮到摇篮的护照”，跟踪其船舶中的每个组件，以支持建筑材料的回收和再循环。这种跟踪使公司能够分离高等级和低等级的钢材、铜线和其他金属，并在新船中重复使用几乎所有材料，每艘货船减少碳排放量高达约 90000 公吨。

使用绿色优先级矩阵来改进决策制定和影响

一旦组织在实现碳透明度方面取得了进展，并制定了一系列旨在减少、替代和再利用的潜在举措，他们就可以有效地设定优先级。IT 可以帮助计算这些努力的潜在影响，以开发企业可以用来评估机会的绿色优先矩阵（图表 2）。

如何利用绿色技术以实现净零排放？

该矩阵为企业提供了一个事实依据，可以根据其绿色影响（碳减排）、业务影响（创造的财务价值）和可行性（相关时间和成本）来优先考虑脱碳工作。

例如，麦肯锡的分析表明，终端用户设备（笔记本电脑、平板电脑、智能手机和打印机）在全球产生的碳比数据中心多 1.5 到 2.0 倍。它还强调，将应用迁移到云端比投资改善公司的数据中心具有更大的绿色影响。

一些组织已经在使用可持续性来指导他们的决策。例如，一家食品制造商开发了一个数据库，用于将其产品中使用的包装数量与竞争对手的产品进行比较。该工具强调了重新配置包装的机会，如果在其整个产品线中实施，此举有可能将组织的二氧化碳足迹和物流成本降低 4% 至 5%。由于该解决方案的实施也相对容易且具有成本效益位置，它在绿色优先级矩阵中占有显着位置。

未来几年，报告标准将继续发展，支持碳透明度的新技术解决方案将进入市场。与此同时，企业可以专注于将基础要素落实到位。如果企业技术领导者希望他们的组织处于有利地位以从绿色革命中受益，那么他们需要立即采取行动。

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